吳彬
專家姓名: | 吳彬 |
行業(yè): | 計算機工程 |
職務(wù)職稱: | 首席技術(shù)官 |
畢業(yè)院校: | 多倫多大學(xué) |
學(xué)位: | 博士 |
專業(yè): | 計算機工程 |
通訊地址: | |
所在單位: | 美國量子智能公司(美國紐約) |
工作簡歷: | 吳彬博士于多倫多大學(xué)獲得博士學(xué)位,先后在多家國際知名企業(yè)(高通,AMD,F(xiàn)reescale,國家儀器,Rockwell等)擔(dān)任資深研發(fā)及管理職務(wù),有20年工業(yè)及學(xué)術(shù)界經(jīng)驗。主持研發(fā)了多種產(chǎn)品在工業(yè)界有著廣泛的應(yīng)用,參加過幾十項重要研究課題,其中包括美國國家實驗室系統(tǒng)的超級計算機架構(gòu)研發(fā),作為工業(yè)界聯(lián)絡(luò)人指導(dǎo),評估和協(xié)助過10多項國際頂尖學(xué)術(shù)研究機構(gòu)(如美國普林斯頓大學(xué),卡內(nèi)基梅隆大學(xué),加州大學(xué),伊利諾伊大學(xué)香檳分校等)的最前沿研究項目。在國際頂級刊物和國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表第一作者論文及技術(shù)報告20余篇,是15項美國專利及商業(yè)秘密的第一發(fā)明人,提出一整套分析隨機系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法,被應(yīng)用于多個的技術(shù)領(lǐng)域中。吳博士是國際電子工程師協(xié)會(IEEE)高級會員,和國際計算機協(xié)會(ACM)會員,是5個國際頂級會議及組織的技術(shù)會委員,指導(dǎo)委員會委員,分會主席等。被20余個國際知名學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會議邀請,作為多個相關(guān)領(lǐng)域的專家評審了數(shù)百篇學(xué)術(shù)論文。吳彬博士致力于將新興領(lǐng)域里最前沿技術(shù)和概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的產(chǎn)品和服務(wù),為用戶提供前所未有的便利和服務(wù),創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值,推動相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的進步和國內(nèi)本行業(yè)產(chǎn)業(yè)水平的提升。 教育背景 University of Toronto, 多倫多大學(xué) 計算機工程博士 西安交通大學(xué) 系統(tǒng)工程碩士 西安交通大學(xué) 電子工程學(xué)士 工作經(jīng)歷 2016- 今 美國量子智能公司(紐約) 首席技術(shù)官 2013-2015 美國高通(Qualcomm)公司(加州圣地亞哥) 移動應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計師 2011-2013 美國AMD公司 (硅谷)處理器架構(gòu)設(shè)計師 2007-2011 美國飛思卡爾公司(原摩托羅拉半導(dǎo)體)(亞利桑那鳳凰城)微系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師 基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的情景感知移動應(yīng)用平臺 隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用,各類海量信息以指數(shù)趨勢增長,越來越多的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和存儲在互聯(lián)網(wǎng)上,它們涵蓋了社會生活的方方面面,與我們每一個人的生活息息相關(guān)。在信息和數(shù)據(jù)大爆炸的廣闊圖景之下,我們搜集,選擇和處理信息的方式與幾十年前相比,改變甚微。我們依舊依賴于個人主導(dǎo)的搜索,閱讀,對信息進行處理和消化,得出對我們個人生活有用決策和結(jié)論。在這個圖景之下,我們面前橫亙著一條急速增長的海量數(shù)據(jù)和人肉信息搜集及處理間的巨大鴻溝,彌合這條鴻溝,將在根本上改變我們的生活,為我們提供前所未有的便利和感知決策能力。近一步來說,我們的平臺系統(tǒng)可以根據(jù)從各種用戶數(shù)據(jù)辨識相關(guān)性,并以此為導(dǎo)向進行數(shù)據(jù)分析,為用戶提供最相關(guān)的決策支持,金融,推薦,預(yù)警,電子商務(wù),和社交等一系列實時信息服務(wù)。同時,由于半導(dǎo)體技術(shù)和移動設(shè)備硬件技術(shù)的發(fā)展,越來越多的傳感器出現(xiàn)在我們的生活中,越來越多的傳統(tǒng)家用電器變得智能化和可互聯(lián)化,我們的平臺系統(tǒng)除挖掘和利用各種已有數(shù)據(jù)外,還可以構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò),不僅可以更好支持情景識別,還可以讓用戶探知全局狀況,從而形成最優(yōu)決策和選擇。本項目融合傳感器,大數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí),物聯(lián)網(wǎng),智能家居,虛擬和增強現(xiàn)實,云計算,移動智能設(shè)備等多種最新技術(shù),構(gòu)建了一個主動收集處理實時海量數(shù)據(jù)的通用平臺系統(tǒng),本項目以消費用戶應(yīng)用為核心,同時可以定制化,為政府,交通,旅游和其他公共事業(yè)類部門提供信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),具有極高的商業(yè)價值,極廣闊的市場前景和核心技術(shù)競爭力。 本項目擁有世界頂尖水平的一流團隊,核心團隊成員均擁有世界名校(多倫多大學(xué),普林斯頓大學(xué),哥倫比亞大學(xué),康奈爾大學(xué))博士學(xué)位 ,團隊擁有豐富的從硅谷到華爾街的產(chǎn)業(yè)界經(jīng)驗,曾在國際知名技術(shù)企業(yè)及金融財團(高通,AMD,Linkedin,摩根大通,美林,瑞銀)擔(dān)任資深研發(fā)或管理職務(wù)。本團隊對各領(lǐng)域最前沿動態(tài)和技術(shù)的深刻理解和寶貴經(jīng)驗將創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值并推動相關(guān)技術(shù)的進步 |